ATOM
深度学习平台
闪马智能团队于2017年推出了ATOM深度学习平台。经过多年的优化与迭代，ATOM深度学习平台已成为1000余位算法科学家和数十所高校师生稳定高效的AI模型开发工具。
闪马智能团队于2017年推出了ATOM深度学习平台。经过多年的优化与迭代，ATOM深度学习平台已成为1000余位算法科学家和数十所高校师生稳定高效的AI模型开发工具。
作为闪马AI工业化体系的核心组件，ATOM深度学习平台不断集成和优化工具链，实现了模型生产迭代的自动化与流水线化、模型调试的可视化、开发测试的系统化。
此外，ATOM还为用户提供了数据管理，标注系统，训练管理和模型管理等一系列AI模型开发的工程化工具，能大幅提升视频算法研发效率。
借助ATOM深度学习平台，科研团队可以源源不断地快速生产可充分胜任实战检验的算法模型，解决视频AI应用难题，最终帮助人类拓展对世界的认知能力。
ATOM 生产力工具平台，是闪马人工智能研究院在长期的研发过程中的产物，标志着闪马高效能自动化生产体系的完整体现。该平台覆盖了一整套完整的基于深度学习的生产流程，包括：
ATOM 生产力工具平台是基于云的产物，采用了多云融合的方式保证了服务的稳定性以及底层数据的安全性。ATOM的每一个业务模块都是按照解耦的设计独立打造，既可以串联为一整套标准化生产流程，也可以单独使用，赋能特殊的使用场景。ATOM的AC确保了组织数据的隔离和用户数据的安全，为ATOM开放为多组织、多用户提供了保障。
AI的工作首先应是快乐的，作为算法科学家使用的ATOM平台，不仅是高效开发工具，也是大家学习和成长的乐园。我们不断改进提升“科学家乐园”的工具化属性，让算法开发更轻松、更智能、更有趣。
AI的工作首先应是快乐的，作为算法科学家使用的ATOM平台，不仅是高效开发工具，也是大家学习和成长的乐园。我们不断改进提升“科学家乐园”的工具化属性，让算法开发更轻松、更智能、更有趣。
ATOM平台上线至今，已经累计训练了300余个算法模型。有别于常见的图片算法，我们专注于研发基于视频流的算法，包含目标检测和跟踪、视频结构化、异常事件的识别等种类，并在智能交通、城市客流管理、环境治理、岗位管理、互联网内容安全等5个领域成功上线。
